Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.uas.edu.mx/jspui/handle/DGB_UAS/577
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.provenanceUniversidad Autónoma de Sinaloa. Facultad de Medicina-
dc.contributor.advisorVelázquez Román, Jorge Adalberto-
dc.creatorVega Escarrega, María Shaamira-
dc.date.accessioned2024-02-12T19:07:54Z-
dc.date.available2024-02-12T19:07:54Z-
dc.date.issued2024-01-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uas.edu.mx/jspui/handle/DGB_UAS/577-
dc.description.abstractTítulo: Identificación de polimorfismos de los genes PCSK1 (rs6232) y ADIPOQ (rs17300539) en pacientes con Obesidad y su asociación con síndrome metabólico en población adulta de Sinaloa. Justificación: La obesidad y síndrome metabólico son problemas de salud pública a nivel mundial, en la que intervienen múltiples factores donde la información genética de cada individuo tiene un papel determinante en sus génesis. Estas patologías se han convertido en un asunto prioritario para el gobierno debido a que tiene un gran impacto, además que tiene grandes consecuencias en la salud y esto afecta tanto la calidad de vida como la economía de las personas. Por lo que se ha considerado implementar estrategias que ayuden a combatir estas enfermedades. Cada vez existe más evidencia que la presencia de diferentes polimorfismos se asocian a obesidad y síndrome metabólico, como los polimorfismos rs6232 del gen PCSK1 y rs17300539 del gen ADIPOQ, lo cual demuestra la importancia de su identificación en la población sinaloense. Objetivo: Identificar las variantes genéticas rs6232 del gen PCSK1 y rs17300539 del gen ADIPOQ y establecer su asociación con obesidad y síndrome metabólico en población adulta de Sinaloa. Hipótesis: Los genes PCSK1 (rs6232) y ADIPOQ (rs17300539) están asociados con obesidad y síndrome metabólico en población adulta en el estado de Sinaloa. Materiales y métodos: estudio de casos y controles multicéntrico; estratificando una muestra total de 535 individuos, 256 en el grupo control y 279 en el grupo de obesidad, adicionalmente un subgrupo de SxMet con 154 individuos. Se recolectaron los datos por medio de historia clínica y mediciones antropométricas (talla, peso, cintura, cadera, IMC y presión arterial) utilizando un monitor de composición corporal segmentario TANITA BC-558 ® (Tanita, Tokio, Japón), toma de muestra sanguínea venosa para analizar parámetros bioquímicos y los polimorfismos por medio de sondas TaqMan. El DNA fue obtenido de la placa leucocitaria, fue cuantificado y su integridad fue analizada. La genotipificación alélica en los casos y controles fue medida por separado por medio del equilibrio de Hardy-Weinberg y se utilizó la prueba de X2 para los análisises_MX
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Autónoma de Sinaloa-
dc.rightsOpenAccess-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.subjectPolimorfismoses_MX
dc.subjectPCSK1 (rs6232)es_MX
dc.subjectADIPOQ (rs17300539)es_MX
dc.subjectObesidades_MX
dc.subject.classificationCiencias de la Salud-
dc.titleIdentificación de polimorfismos de los genes PCSK1 (rs6232) y ADIPOQ (rs17300539) en pacientes con Obesidad y su asociación con síndrome metabólico en población adulta de Sinaloaes_MX
dc.typeTesis Maestría-
dcterms.contributorVelázquez Román, Jorge Adalberto::orcid::0000-0002-0095-6892::role::asesorTesises_MX
dcterms.creatorVega Escarrega, María Shaamira::orcid::0009-0007-7684-3089es_MX
dc.degree.grantorUniversidad Autónoma de Sinaloa-
dc.degree.departmentFacultad de Medicina-
dc.degree.postgraduateMaestría en Ciencias en Biomedicina Molecular-
dc.degree.nameMaestría en Ciencias en Biomedicina Molecular-
dc.degree.levelMaestría-
dc.description.repositoryRepositorio Institucional Buelna. http://repositorio.uas.edu.mx/jspui/ Universidad Autónoma de Sinaloa. Dirección General de Bibliotecas-
dc.rights.accessrightsAcceso abierto-
dc.audiencePúblico en general-
dc.publisher.locationMX-
dc.degree.zoneUnidad Regional Centro-
Appears in Collections:Maestría en Ciencias en Biomedicina Molecular



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons