Estimación de índices espectrales de vegetación en cultivos de tomate cherri (Solanum lycopersicum var. cerasiforme) en las diferentes etapas de crecimiento de la planta utilizando imágenes multiespectrales a partir de VANTs

Abstract

La agricultura de precisión es un tema que se encuentra en desarrollo y constante investigación. Las cámaras multiespectrales y los drones son herramientas que nos ayuda a saber el estado de los cultivos. Es por ello, que el presente trabajo de investigación plantea el proceso para desarrollar e implementa una “Plataforma de mapeo multiespectral basada en hardware-software abierto para aplicaciones en agricultura de precisión”. El cual tiene como fin el desarrollo de una metodología para detección de patrones anormales en plantas a través de un dispositivo de hardware y software abierto con ayuda de un vehículo aéreo no tripulado. Durante este trabajo de investigación se realizaron múltiples levantamientos para la adquisición de datos, resultando interesantes dos casos de estudio, uno es un cultivo de cebolla que fue tratado con nitrógeno, nitrato, amonio y urea. Mientras, el otro caso es un cultivo de maíz en el que se investiga el efecto de distintas concentraciones de nitrógeno. Para ambos casos se construyeron ortomosaicos en tres índices de vegetación que son el NDVI, NGBVI y NRBVI siendo los últimos dos índices de reciente creación desarrollados por el grupo de trabajo en el que me encuentro.