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dc.provenanceUniversidad Autónoma de Sinaloa. Facultad de Informática. Facultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio-
dc.contributor.advisorVega López, Inés Fernando-
dc.creatorFélix Valenzuela, Emmanuel-
dc.date.accessioned2024-04-17T19:06:23Z-
dc.date.available2024-04-17T19:06:23Z-
dc.date.issued2024-02-
dc.identifier.urihttp://repositorio.uas.edu.mx/jspui/handle/DGB_UAS/649-
dc.description.abstractEn esta investigación se analizan diversos métodos y estrategias de sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo, una técnica de estimación de recomendaciones a usuarios utilizando la información de estos, así como de usuarios que comparten características similares. En el presente documento se propone el uso de unidades de procesamiento gráfico para desarrollar un nuevo algoritmo con base en métodos basados en el estado del arte para reducir el tiempo de obtención de recomendaciones para los usuarios. La evaluación experimental de nuestra propuesta muestra que se puede lograr un tiempo de respuesta de entre 3 y 29 veces menor que el tiempo de respuesta del algoritmo secuencial diseñado para usar solo CPU.es_MX
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Autónoma de Sinaloa-
dc.rightsOpenAccess-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/-
dc.subjectSistemas de recomendaciónes_MX
dc.subjectFiltrado colaborativoes_MX
dc.subjectGPUes_MX
dc.subjectOptimizaciónes_MX
dc.subject.classificationIngeniería y Tecnología-
dc.titlePropuesta de algoritmo de filtrado colaborativo basado en vecindarios para sistemas de recomendaciónes_MX
dc.typeTesis de maestría-
dcterms.contributorVega López, Inés Fernando::orcid::0000-0002-8422-3628::role::asesorTesises_MX
dcterms.creatorFélix Valenzuela, Emmanuel::orcid::0009-0005-2151-8145es_MX
dc.degree.grantorUniversidad Autónoma de Sinaloa-
dc.degree.departmentFacultad de Informática Culiacán-
dc.degree.departmentFacultad de Ciencias de la Tierra y el Espacio-
dc.degree.postgraduateMaestría en Ciencias de la Información-
dc.degree.nameMaestría en Ciencias de la Información-
dc.degree.levelDoctorado-
dc.description.repositoryRepositorio Institucional Buelna. http://repositorio.uas.edu.mx/jspui/ Universidad Autónoma de Sinaloa. Dirección General de Bibliotecas-
dc.rights.accessrightsAcceso abierto-
dc.audiencePúblico en general-
dc.publisher.locationMX-
dc.degree.zoneUnidad Regional Centro-
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Información

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