Propuesta de algoritmo de filtrado colaborativo basado en vecindarios para sistemas de recomendación

Abstract

En esta investigación se analizan diversos métodos y estrategias de sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo, una técnica de estimación de recomendaciones a usuarios utilizando la información de estos, así como de usuarios que comparten características similares. En el presente documento se propone el uso de unidades de procesamiento gráfico para desarrollar un nuevo algoritmo con base en métodos basados en el estado del arte para reducir el tiempo de obtención de recomendaciones para los usuarios. La evaluación experimental de nuestra propuesta muestra que se puede lograr un tiempo de respuesta de entre 3 y 29 veces menor que el tiempo de respuesta del algoritmo secuencial diseñado para usar solo CPU.