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Title: Propuesta de algoritmo de filtrado colaborativo basado en vecindarios para sistemas de recomendación
metadata.dc.creator: Félix Valenzuela, Emmanuel
metadata.dc.contributor.advisor: Vega López, Inés Fernando
Keywords: Sistemas de recomendación
Filtrado colaborativo
GPU
Optimización
Abstract: En esta investigación se analizan diversos métodos y estrategias de sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo, una técnica de estimación de recomendaciones a usuarios utilizando la información de estos, así como de usuarios que comparten características similares. En el presente documento se propone el uso de unidades de procesamiento gráfico para desarrollar un nuevo algoritmo con base en métodos basados en el estado del arte para reducir el tiempo de obtención de recomendaciones para los usuarios. La evaluación experimental de nuestra propuesta muestra que se puede lograr un tiempo de respuesta de entre 3 y 29 veces menor que el tiempo de respuesta del algoritmo secuencial diseñado para usar solo CPU.
URI: http://repositorio.uas.edu.mx/jspui/handle/DGB_UAS/649
metadata.dc.type: Tesis de maestría
metadata.dc.degree.postgraduate: Maestría en Ciencias de la Información
metadata.dc.degree.name: Maestría en Ciencias de la Información
Issue Date: Feb-2024
Publisher: Universidad Autónoma de Sinaloa
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Información

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